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电力系统机组组合问题的闭环粒子群算法

摘要: 针对标准粒子群优化( PSO) 算法易陷入局部最优解的缺点,提出了闭环PSO(CL PSO) 算法。算法引入经典控制理论中的反馈机制和闭环控制概念,将每个粒子视为被控对象,根据每一步得到的适应值通过PID 控制器动态调整惯性权重,以满足搜索过程中粒子时时变化的需求。该策略极大地保证了粒子多样性,提高了算法的全局搜索能力。将CL PSO 算法应用到机组组合问题中,同时结合新的策略以降低问题维数和保证寻优过程中粒子的可行性。仿真结果验证了所提出的算法在解决机组组合问题上的有效性。
　　 关键词: 机组组合; 粒子群优化; 闭环控制; 启发式规则
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